京东云近日正式上线DeepSeek-R1和DeepSeek-V3大模型,提供公有云在线部署和专混私有化实例部署两种模式,满足不同用户的需求。
值得关注的是,专混私有化算力实例部署模式已同步上线京东云vGPU AI算力平台。这一模式对于金融、企业和政府等对数据安全要求极高的客户尤为重要,因为它能够确保数据不出域,在私有环境中进行模型推理,有效降低数据泄露风险。
DeepSeek模型的部署过程相对简便。以DeepSeek R1为例,用户只需按照以下步骤即可完成部署:
进入算力管理页面,点击租用新实例按钮。用户首先需要登录京东云平台,进入相应的算力管理页面。页面清晰地显示了可用的资源和服务,用户只需点击“租用新实例”按钮即可开始部署流程。
选择资源规格以及对应带有DeepSeek模型的镜像。在这一步骤,用户需要根据自身需求选择合适的资源规格,例如计算能力、内存大小和存储空间等。同时,还需要选择包含DeepSeek模型的预置镜像,确保模型能够正确地部署和运行。京东云提供了多种镜像选择,用户可以根据自身需求选择合适的版本。
资源创建成功后进入实例,启动即可与之对话。资源创建完成后,用户可以进入新创建的实例,启动DeepSeek模型。启动后,用户即可通过API或其他接口与模型进行交互,实现模型的实际应用。
除了便捷的部署方式外,京东云还针对资源受限场景提供了模型蒸馏技术。该技术允许企业训练自己的轻量级大模型,从而减少模型部署所需的资源,同时保持较好的性能。结合京东云vGPU AI算力平台,多个蒸馏后的企业自有模型可以部署在同一张显卡上,资源利用率可提升70%,这对于降低运营成本和提高资源效率具有重大意义。
总而言之,京东云DeepSeek模型的推出,结合其灵活的部署模式和创新的资源优化技术,为企业级用户提供了安全、高效、经济的大模型应用方案。这标志着大模型技术在实际应用中迈出了重要一步,也为未来人工智能技术的进一步发展奠定了坚实的基础。未来,随着技术的不断进步和市场需求的变化,相信京东云还会推出更多更先进的AI产品和服务,为各行各业带来更多创新和便利。