AI赋能多组学：区块链技术如何助力医药革命

华尔街见闻近期的一篇文章报道了ARK投资公司发布的报告《Big Ideas 2025》，该报告深入探讨了AI、机器人技术、能源存储、公共区块链和多组学测序技术融合对各行业的影响。文章重点关注AI与多组学结合对医药行业的革命性影响，指出AI可以显著降低药物研发成本，缩短药物上市时间，并提高药物研发成功率。

AI+多组学：效率提升千倍

报告指出，AI支持下的多组学技术能够将药物上市时间从13年缩短到8年，总成本降低4倍，其整体表现提升1000倍。具体体现在以下几个方面：

• 药物研发: AI加速药物研发商业化速度1.6倍，成本降低4倍，回报率提高5倍。
• 分子诊断: AI使癌症筛查生产力提高20倍，癌症监测市场规模扩大10倍。
• 多组学工具: AI使DNA等生物信息读取成本降低100倍，写入成本降低1000倍。
• 治愈性药物: AI使治愈性药物效果比标准护理药物高20倍，比同类最佳精密药物高2.4倍。

区块链的潜在作用

虽然文章未明确提及区块链技术在AI赋能多组学中的具体应用，但我们可以推测其潜在作用：

• 数据安全和隐私保护: 多组学数据涉及大量个人健康信息，区块链技术可以保证数据安全和隐私，建立可信赖的数据共享机制。
• 临床试验数据管理: 区块链可以用于记录和管理临床试验数据，提高数据的透明度和可追溯性，防止数据造假。
• 药物溯源和防伪: 区块链可以用于追踪药物从研发到销售的全过程，防止假药和劣药流入市场。
• 智能合约应用: 智能合约可以自动执行药物研发和交易流程，提高效率并降低成本。

AI驱动自动化药物研发

AI驱动的药物开发可以将上市时间从13年缩短到8年，总成本从24亿美元降低到6亿美元。AI模型，例如AlphaFold，在蛋白质结构预测方面取得了突破性进展。

癌症诊断和监测

微残留病变（MRD）检测技术结合AI，可以提前20个月发现癌症复发，未来5年产生的数据量巨大。多癌症筛查技术通过液体活检，可以同时筛查多种癌症，有望将美国市场规模扩大一倍以上。

行业格局变化

ARK预测，AI驱动的药物开发和疾病治愈将扭转制药/生物科技行业回报率下降的趋势。但同时，行业将面临分化，传统制药公司如果不积极适应，可能会被淘汰。

“木头姐”的观点

ARK首席执行官凯西·伍德认为，医疗保健是最被低估的AI应用，未来将产生海量数据，而数据是关键。其旗舰基金ARK Innovation ETF持有多家医疗健康公司股票。

总结

AI与多组学的结合正在深刻地改变医药行业，区块链技术有望进一步提升其效率和安全性，推动医药产业的创新和发展。未来的研究可以更加深入探讨区块链技术在AI赋能多组学中的具体应用场景和技术方案，以及如何解决数据隐私、安全性和监管等挑战。